公安监管场所作为羁押各类犯罪嫌疑人的特殊关押场所，其安全管理工作一直是社会关注的焦点，作为监所的基层干警虽然工作在室内，但坚守的则是“高墙内的一线”，工作强度和压力均较大。随着社会科技的进步，监所的信息化程度得到了显著的加强，在一定程度上提升了监所安全管理水平，但是要达到“向科技要警力”这句话还尚有距离。以视频监控为例，它是整个监所安防系统的基础，它既保证了在押人员的所有活动都在监所值班民警的视线范围之内，同时又保证了出现事故后有视频录像文件可供事后查证。

    目前，国内监所单位基本均已建设了模拟或数字网络等不同类型的视频监控系统，但在大多时候只能用于事后取证，在预防、预警方面无法发挥作用，更多的还是依靠警力盯防。这也是目前很多公安监所单位普遍遇到的问题，就是信息化技术手段只解决了初始问题，但智能化程度不足，不能充分解放警力。

    智能视频分析技术正是在这种背景下产生的，它以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，是一种全新灵活的视频监控应用。智能视频分析系统能够识别不同的物体及行为，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，这就是最简捷的对于智能监控的普遍理解。当然智能监控的技术及发展远不止视频智能分析这一块，与系统集成技术、物联网技术的结合都会商是发展的重要方向。

    本文以公安监所单位的视频监控系统为例，结合苏州科达科技股份有限公司在监所智能化领域的丰富实践，介绍目前公安监所单位视频监控、视频智能分析系统的应用现状、遇到的问题、发展的趋势以及如何将信息技术与监所管理深度融合，从而进一步提升监所智能化管理水平。

    视频智能分析系统介绍

    什么是视频智能分析？

    视频智能分析技术，起源于计算机视觉技术。计算机视觉，是人工智能研究的分支之一，它在图像及图像描述之间建立映射关系，从而通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。它使计算机得以从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标。应用于安防视频监控系统后，其可借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，并自动分析、抽取视频源中关键的有用信息，使监控系统不但有眼睛(摄像机)，更由于智能视频分析计算机或专用DSP处理器，使监控系统具有智慧的大脑功能，使监控变得“聪明”，能自动学习和思考，从而替代人力或者协助人力进行监控。

    视频分析要建立在背景分析、目标跟踪、特征提取、分析反馈等过程之上，主要利用以上过程的结果，根据目标出现的时间、位置、速度、大小等因素，并结合之前设置好的行为规则，实现分析判断，如入侵、起身、越界、逗留等。

    监所视频智能分析现状分析

    目前经过多年的建设，各地很多看守所已经建设了相当一部分的视频智能分析系统，我们通过一些单位的历史数据抽取调查分析，对监室视频智能分析应用描述汇总如下(各地情况可能略有差异，供参考)：

监室视频智能分析应用描述汇总

    对于上述统计从字面上看，整体看还是不错的，6个算法里有3个反馈都是效果较优的，2个算法效果良好，只有剧烈运动一般。但目前整个监管行业对视频智能分析在监所的应用普遍反应是效果尚待提高，这是一个值得分析和探讨的现象，主要一方面是以剧烈运动算法为主的一些算法准确率有待提升，另一方面则是视频智能分析还未能充分发挥作用，对监所日常管理工作实质改变有限。

    在算法应用上面我们将现有算法分类来说明，一类是直接风险类，另一类是间接风险类。直接风险类的包括限高警戒线和剧烈运动检测，一旦在押人员出现爬高或者打架肯定容易直接出现安全风险，看守所值班民警对于此类算法关注度肯定最高。实际情况中限高警戒线相对成熟且实际爬高的情况极少，给人印象不深，而剧烈运动算法准确度一般，且监室人员众多所以报警量就偏高，很难发挥视频智能分析的作用。

    间接风险类的主要是像视频诊断、起身检测、区域看防、值岗检测，这几个算法都是以管理约束或辅助监控为主，比如某个在押人员起身了或在厕所待的时间超过一定的时间，这些并不会直接带来危险因素，只能辅助日常监控，这一类算法的应用更需要制度与人员的配合。

    其次我们可以再进一步分析一下，为什么只有剧烈运动算法准确度处于明显略低的水平？因为无论是限高、起身、逗留、值岗这些都是有相对固定的行为模型，而打架则明显不同，人的大脑对于打架的理解都千差万别，如相互推搡、拳打脚踢、大声争执、追逐打闹等太多场景可以定义为打架，而看守所人员相对密集，在人员密集的场景中去检测一个行为模型都很难固定的动作，很难有满意的答案，这也是剧烈运动面临的尴尬境地，期望很高但仅能辅助监控，并不能精确预报每一次的打架类行为。

    最后，对于诸如值岗检测、起身检测、区域看防等这类间接风险或者叫偏管理算法的应用则受到使用单位实际管理程度的影响，有些省市监所单位认为通过值岗检测管理好夜晚监室值班的两个在押人员，基本上就不会出太多的问题，有些省市则对在押人员的夜值班管理稍显松散，在实施时也就出现了对值岗检测这个算法重视程度不一样，其他几个算法也是类似的情景，导致这类算法虽然准确率尚可，给人的印象却不深，这也是目前的普遍现象。

    如何应对目前智能应用的困境

    监所视频智能分析的应用给监所管理带来了一种全新的手段，但是上面也提到了，在推广应用的这几年也遇到了不少水土不服的问题，常见的包括：

    1)实用的智能算法不多

    目前市面上的监所智能分析算法已经有多年未有更新，而现有这些算法的源头也仅是一两家企业的产品有了这几个功能，后续企业跟进做一样的产品，有多少是用户需求最真实的表达不得而知，这样的算法也难得到使用单位更多的响应。所以作为企业要积极调研市场，深入用户单位沟通，作为监所的管理者也应整理自己对于视频智能化管理的需求，结合企业技术积累来碰撞出合适的应用算法及场景，如同智能交通行业中的电警管理、车牌识别等也是经过多年磨合，包括算法研究、路面标示、车牌制作、法规制定等多方因素共同促进下才取得今天智能交通应用的成绩。